雲育鏈

雲育鏈 雲育鏈股份有限公司
AWS 雲端培訓合作夥伴 AWS Training Partner

【訓練政策與願景】
分析產業需求,整合政府政策與計畫,設計適性課程。
秉持願景與使命,培育優秀數位人才回饋社會。
堅持辦訓品質,持續不斷改善。

30/12/2025

🧭 The Year in Google Cloud — 2025

從生成式 AI 平台走向企業級 Agentic AI 作業系統的一年

💻 AI 平台與基礎架構全面進化
① Vertex AI 成為多代理與多模態 AI 的核心平台
② Gemini 2.5、Veo 3、Claude 系列支撐企業級生成與推理需求
③ Cloud Run GPU、TPU、Blackwell VM 強化 AI 應用部署與擴展

🤖 從模型到可行動的 AI Agents
① Agent Engine、Memory Bank、RAG Engine 建立可記憶與可行動的 AI
② BigQuery 整合 ADK、MCP,資料平台全面 Agent-ready
③ AP2 與 Agentic Commerce 讓 AI 直接參與商業流程

⚖️ 企業級治理、安全與商業落地
① Gemini Enterprise 提供企業級安全、資料控管與治理能力
② Agentic Security、AI Protection 重塑 AI 時代資安架構
③ 客戶案例顯示 AI 正從輔助工具轉為營收與決策引擎

🔗 原始連結:https://cloud.google.com/blog/products/gcp/top-google-cloud-blogs-2025

🚀 AI 應用正邁入新階段,現在正是提前卡位的時刻🤖 生成式 AI 持續推進,企業關注的焦點,已從模型效果,轉向 AI 是否能真正進入實際工作流程。⚙️ 能與既有系統協同、能成為整體架構一環的 AI-Agent,正逐步走向實際部署與應用。📍...
26/12/2025

🚀 AI 應用正邁入新階段,現在正是提前卡位的時刻

🤖 生成式 AI 持續推進,
企業關注的焦點,已從模型效果,轉向 AI 是否能真正進入實際工作流程。

⚙️ 能與既有系統協同、能成為整體架構一環的 AI-Agent,
正逐步走向實際部署與應用。

📍 老師每一次規劃新課程,向來都是在趨勢真正被市場放大之前,
先替同學把下一步鋪好。
這一次,同樣是在這個關鍵時間點。

📌 AI-Agent 將成為企業推動 AI 專案的重要形式

⏰ 農曆年前最後一期
正好接上春節年後新年度專案啟動的時間節奏

📈 等到 AI-Agent 成為市場熱詞,
同學已經站在前段位置,準備迎接後續的發展機會。

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23/12/2025

🆕Deploy Mistral Voxtral on Amazon SageMaker AI

以 BYOC 與 vLLM 打造可擴展的語音多模態推理服務

💻 多模態模型與部署架構
① Voxtral 同時處理語音與文字,免除獨立轉錄流程
② vLLM 提供高效能推理與多 GPU tensor parallel
③ BYOC 架構讓模型版本與相依套件完全可控

🤖 語音驅動的 Agentic AI 能力
① Voxtral-Small 支援語音直接觸發 function calling
② 單一請求完成語音理解與工具調用
③ 可結合 Strands Agents 建立自動化工作流程

⚖️ 企業級應用與實務場景
① 長時間會議錄音轉錄與摘要
② 客服通話語意理解與行動觸發
③ 多語系語音處理與無障礙服務

🔗 原始連結:https://aws.amazon.com/tw/blogs/machine-learning/deploy-mistral-ais-voxtral-on-amazon-sagemaker-ai/

22/12/2025

🆕Amazon S3 Vectors 正式推出,支援大規模向量儲存與低延遲查詢
S3 原生向量能力,降低 AI 應用建置與營運成本

💻 向量儲存與查詢能力升級
① 單一索引可儲存最多 20 億筆向量,無需切分索引
② 查詢延遲可降至約 100 毫秒,每次最多回傳 100 筆結果
③ 全託管無伺服器架構,按實際使用量計費

🤖 生成式 AI 與智慧代理應用
① 適用對話式 AI、語意搜尋與多代理協作流程
② 向量寫入效能提升,每秒可支援 1,000 次更新
③ 可結合向量相似度與中繼資料條件進行精準搜尋

⚖️ 企業級整合與治理能力
① 可作為 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的向量儲存層
② 可搭配 Amazon OpenSearch 進行搜尋與分析
③ 支援 CloudFormation、私有網路連線、加密與資源標籤

🔗 原始連結:https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/amazon-s3-vectors-now-generally-available-with-increased-scale-and-performance/

18/12/2025

🆕Google Cloud 技術更新|Gemini Live API 正式 GA

Gemini Live API 正式在 Vertex AI 上 GA,主打即時、多模態的對話式 AI 能力,結合語音、視覺與文字,讓企業能部署低延遲、具情境理解與情緒感知的即時 AI Agent。這次更新顯示 Google Cloud 正積極將先進對話式 AI 能力產品化,並推向可大規模落地的企業應用場景。

💻 即時多模態 AI 與模型能力
① Gemini Live API GA,基於 Gemini 2.5 Flash Native Audio
② 原生支援語音、影像、文字的即時理解與回應
③ 可處理插話、語氣語調、視覺內容與上下文情境

🤖 即時對話式 AI Agent 應用
① 建立低延遲語音與視訊 AI Agent
② 支援即時畫面、圖表、影像輔助互動
③ 提供更自然的人機對話與即時協作體驗

⚖️ 企業級平台與實際落地案例
① Vertex AI 提供企業級穩定性、安全與資料落地控管
② Shopify、UWM、Napster、SightCall、Lumeris 等實際導入
③ 應用涵蓋客服、銷售、醫療、金融與遠端支援場景

🔗 原始連結:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-live-api-available-on-vertex-ai

15/12/2025

🆕AWS 每週技術更新|2025/12/08

re:Invent 2025 Keynote 聚焦 AI agents、開發者角色轉變與最新服務進展

💻 AI agents 與開發者生產力工具進化
① AI assistants 正加速演進為可自主規劃與執行任務的 AI agents
② Kiro Autonomous Agent 能跨 session 學習 PR 與回饋並自動改善程式品質
③ Bedrock Knowledge Bases 正式支援跨文字、圖片、影音的多模態檢索能力

🤖 Agentic AI 架構與實際落地場景
① Agents 可由自然語言生成計畫並完成寫程式與工具調用
② Agent-enabled workplace 成為企業導入 AI 的關鍵應用模式
③ 金融、企業與公共部門持續探索 agentic systems 的實務應用

⚖️ AI 時代的雲端基礎設施與跨雲能力
① AWS 強調安全、效能、成本與彈性仍是 AI 基礎核心
② Graviton 與 AWS 自研晶片支撐大規模 AI 與 agent 工作負載
③ AWS Interconnect Multicloud 提供私有高速連線並支援跨雲架構

🔗 原始連結:https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/aws-weekly-roundup-aws-reinvent-keynote-recap-on-demand-videos-and-more-december-8-2025/

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10/12/2025

🧠【想考 AWS SAA?你該知道的不是只有考古題】

你以為準備 SAA 考試,只要刷題庫、背服務名稱就夠?
那你可能會在企業面試時卡關,因為企業在找的,是「能設計架構、懂場景需求」的雲端解決者!

🌐 AWS 架構師真正需要的,是這 10 大核心能力👇
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09/12/2025

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04/12/2025

📘 一本讓專案經理升級的書

《AI時代的專案經理生存指南》從跟不上,到全場最會用AI的人

你是否每天忙著開會、寫標案、追進度,卻總覺得時間不夠?
這本書,把我們在企業導入AI自動化的實戰經驗,全都濃縮進來
用你聽得懂的方式,教你怎麼用 AI 工具幫你自動整理資訊、寫報告、甚至產生標案草稿

📌 書裡你會學到:
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✅自動生成專案周報、提案架構
✅自動追蹤投標資訊、產出比對分析
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03/12/2025

🆕AWS 技術更新|2025/12/02

本次 re:Invent 2025 聚焦生成式 AI、代理應用與企業現代化,從模型、平台到既有系統升級都有明確路線與落地方案。

💻 生成式 AI 模型與平台
① Amazon Nova 2 Sonic、Lite、Omni 與 Nova Forge,涵蓋語音、多模態與自訓 Frontier 模型能力
② Amazon Bedrock 新增 18 種開放權重模型並強化 AgentCore 的品質評估與政策控管
③ Amazon SageMaker AI 搭配 Serverless MLflow,降低實驗管理與模型部署門檻,並結合 S3 Vectors 等向量服務

🤖 AI 代理與雲端自動化
① Amazon Nova Act GA,用於自動化瀏覽器 UI 工作與企業內部操作流程
② AWS DevOps Agent 預覽版,協助事件偵測、根因分析與改善建議
③ AWS Security Agent 與 IAM Policy Autopilot,將 AI 導入安全設計審查、程式碼分析與 IAM 權限產生

⚖️ 雲端現代化與企業營運
① EC2 Trn3 UltraServers、Lambda Managed Instances 與 Durable Functions,支援大規模 AI 與長流程應用的成本優化
② AWS Transform(custom、Windows、mainframe)集中處理技術債與傳統系統現代化
③ Database Savings Plans、FSx for ONTAP × S3 整合與 S3 Tables 升級,強化資料成本控管與營運效率

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03/12/2025

🎯 想學 AWS 架構與 AI 整合,卻不知道從哪開始?

別擔心,這門課從零開始教你打造企業級雲端服務:
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02/12/2025

你已經熟悉雲端服務,卻還沒真正打造過一個能幫你自動處理工作的 AI Agent?

這本書將帶你從零掌握企業最需要的 AI × AWS 整合技能,透過大量實務案例與任務流程設計,從帳號管理、服務串接到 AI Agent 部署,一步步帶你成為懂架構、會自動化、能解決問題的「數位轉型推手」。

🌐 適合對象:
對 AI Agent 有興趣的雲端工程師、架構師、PM
想導入 AI 協助團隊提升效率的企業經營者與數位轉型負責人
準備 AWS-AI 證照與應用導入的進階學習者

🎯 書中亮點:
解構企業常見業務流程,設計實用 AI 任務代理人
示範用 AWS 工具實作 AI Agent,結合 EC2、S3、Bedrock 等服務
掌握 AI 證照、雲端自動化、權限管理、合規與成本最佳實踐

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