16/01/2024
DEL MONITOREO DE CONDICIONES AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO ¿CUÁL ES LA DIFERENCIA Y SUS RESPECTIVAS VENTAJAS?
El monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo son dos de los tipos de mantenimiento más practicados en las empresas. A continuación, conozcamos su principal diferencia y sus respectivas ventajas/desventajas.
A lo largo de los años, hemos visto como las maquinarias, equipos e instalaciones han evolucionado; por lo cual, las empresas que hacen uso intensivo de activos presentan grandes desafíos:
a) El tiempo de inactividad no planificado a causa del envejecimiento de los activos.
b) Trabajo de horas extras debido a las averías o fallas imprevistas.
c) Aumento del riesgo de problemas de seguridad.
Por tanto, es importante realizar un mantenimiento eficiente que reúna las metodologías de prevención y predicción estratégicas; de tal manera, que permita el funcionamiento óptimo de la producción y asegure la confiabilidad de los activos.
Monitoreo de condiciones
El monitoreo de condiciones es un proceso que se enfoca en la medición y el análisis de los parámetros de los activos en tiempo real. Este tipo de monitoreo establece que el mantenimiento debe realizarse solo cuando se detectan cambios significativos que muestren signos de disminución del rendimiento o de una falla inminente.
Si bien es cierto, el monitoreo de condiciones ayuda a reducir el tiempo dedicado al mantenimiento y reduce las posibilidades de daños colaterales; también es cierto que su mayor desventaja son los altos costos del equipo de prueba de monitoreo de condición y el costo para capacitar al personal, ya que necesita un personal con altos conocimientos para analizar los datos y realizar el trabajo especializado.
Mantenimiento Predictivo
El mantenimiento predictivo es una práctica de gestión de activos donde se repara un activo o pieza de equipo antes de que falle, basado en los datos recibidos sobre el mismo, el historial de fallas y su comportamiento habitual. Es decir, se anticipa a las averías.
Un mantenimiento predictivo eficaz aprovecha la convergencia de datos de instrumentación e IoT con tecnologías de analítica avanzada y IA a lo largo de sistemas digitalizados.
Es así, que el mantenimiento predictivo evita los paros de emergencia y tiempos mu***os que causan impacto financiero negativo. Para ello, identifica ciertas variables físicas como por ejemplo: temperatura, presión, vibración, ruido, voltaje, corriente, entre muchas otras; las cuales podrían ocasionar alguna avería o falla. De esta manera, logra descubrir el estado de la operatividad y así predecir las fallas o averías.
Cabe destacar, que el mantenimiento predictivo necesita una automatización del proceso de análisis mediante modelos de IA (inteligencia artificial). Esta es una práctica conocida como gestión del rendimiento de activos (APM).
Entonces, ¿cuál es la diferencia entre el monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo?
La principal diferencia entre el mantenimiento predictivo y el monitoreo de condiciones es el tiempo. Ambos monitorean la salud y el estado de un activo. Pero, el monitoreo de condición se enfoca en condiciones en tiempo real, mientras que el mantenimiento predictivo se enfoca en la detección temprana de defectos.