29/08/2026
🚀 LAB AVANCÉ – Service Mesh avec Istio Ambient
Comment sécuriser, observer et contrôler les communications entre microservices dans Kubernetes, sans ajouter un sidecar à chaque Pod ?
C’est l’objectif de notre nouveau Lab avancé Linqiny Training consacré à Istio Ambient Mesh.
☸️ Au programme du Lab :
🔹 Déployer une architecture microservices sur Kubernetes
🔹 Installer et configurer Istio en mode Ambient
🔹 Intégrer les workloads au Service Mesh sans architecture sidecar traditionnelle
🔹 Comprendre le rôle de ztunnel et des Waypoint Proxies
🔹 Sécuriser les communications inter-services avec mTLS
🔹 Mettre en place des politiques d’accès et d’autorisation
🔹 Gérer et tester le routage du trafic entre microservices
🔹 Mettre en œuvre des scénarios de résilience et de contrôle du trafic
🔹 Exploiter l’observabilité : métriques, traces et visualisation des flux
🔹 Analyser et dépanner les communications au sein du Mesh
🎯 Challenge final
Les participants devront concevoir et déployer une véritable architecture :
Client → Kubernetes → Istio Ambient → Microservices
avec sécurisation des flux, contrôle du trafic et observabilité.
💻 Livrables
Chaque participant publiera sur GitHub :
✅ L’architecture de la solution
✅ Les manifests Kubernetes
✅ La configuration Istio
✅ Les scripts d'installation et de déploiement
✅ Les scénarios de tests
✅ Un guide complet permettant de reproduire le Lab
Le projet sera ensuite présenté et défendu devant l’équipe.
🎯 L’objectif n’est pas simplement de pouvoir écrire sur son CV :
❌ « Connaissance d’Istio »
mais de pouvoir montrer :
✅ « J’ai conçu, déployé, sécurisé et testé une architecture microservices utilisant Istio Ambient Mesh. Voici mon projet GitHub. »
🔥 Un Lab avancé orienté Architecture, Kubernetes, DevOps et Cloud Native.
https://www.skool.com/linqiny-training-9866
Un parcours intensif de 6 mois conçu pour accrocher un job / mission DevOps/Cloud/AWS/GCP/AZURE. Le seul prérequis est un diplôme scientifique.
